以下是軟件開發(fā)中常用的數(shù)據(jù)庫分類及代表產(chǎn)品，按數(shù)據(jù)模型和應(yīng)用場景整理：
一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）
特點：采用表格結(jié)構(gòu)，支持 SQL 查詢，強調(diào) ACID 事務(wù)特性
適用場景：交易系統(tǒng)、數(shù)據(jù)一致性要求高的業(yè)務(wù)系統(tǒng)
MySQL
開源免費，社區(qū)活躍
支持主從復(fù)制、集群（MySQL Cluster）
適用場景：中小型網(wǎng)站、電商系統(tǒng)（如淘寶早期架構(gòu)）
擴展版本：MariaDB（完全兼容 MySQL）、Percona Server
PostgreSQL
開源，支持復(fù)雜查詢和 JSON/XML 類型
被譽為 “的開源數(shù)據(jù)庫”
適用場景：GIS 地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析、企業(yè)級應(yīng)用
Oracle Database
商業(yè)數(shù)據(jù)庫，功能強大（分區(qū)表、高級分析）
高可用性（RAC 集群）、審計
適用場景：大型企業(yè)系統(tǒng)（金融、電信）
SQL Server
微軟產(chǎn)品，與.NET 生態(tài)深度集成
支持 SSIS（數(shù)據(jù)集成）、SSRS（報表）
適用場景：Windows 平臺企業(yè)應(yīng)用、BI 分析
二、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）
特點：靈活的數(shù)據(jù)模型，高擴展性，弱一致性
適用場景：高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲、實時分析
鍵值存儲
Redis
內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（String/Hash/List/Set）
適用場景：緩存、消息隊列、分布式鎖、實時排行榜
Memcached
簡單的內(nèi)存緩存，無持久化功能
文檔存儲
MongoDB
面向文檔（BSON 格式），支持復(fù)雜查詢
適用場景：內(nèi)容管理系統(tǒng)、用戶行為日志
CouchDB
支持 MVCC（多版本并發(fā)控制），適合離線同步場景
列存儲
Cassandra
高擴展性，無單點故障
適用場景：海量數(shù)據(jù)存儲（如日志分析、時間序列數(shù)據(jù)）
HBase
Hadoop 生態(tài)下的分布式數(shù)據(jù)庫
適用場景：大數(shù)據(jù)實時讀寫
圖數(shù)據(jù)庫
Neo4j
基于圖結(jié)構(gòu)存儲關(guān)系數(shù)據(jù)
適用場景：社交網(wǎng)絡(luò)分析、知識圖譜、推薦系統(tǒng)
三、時序數(shù)據(jù)庫
特點：優(yōu)化時間序列數(shù)據(jù)存儲與查詢
適用場景：監(jiān)控系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集
InfluxDB
開源，支持 SQL-like 查詢
適用場景：系統(tǒng)監(jiān)控指標(biāo)存儲、IoT 傳感器數(shù)據(jù)
TimescaleDB
PostgreSQL 的時序擴展插件
適用場景：需要 SQL 能力的時序數(shù)據(jù)分析
四、搜索引擎數(shù)據(jù)庫
特點：全文檢索能力強，支持實時分析
適用場景：搜索功能、日志分析
Elasticsearch
基于 Lucene，支持分布式搜索與分析
適用場景：網(wǎng)站搜索、日志分析平臺（ELK Stack）
Solr
同樣基于 Lucene，企業(yè)級搜索應(yīng)用廣泛
適用場景：電商搜索、文檔檢索
五、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫
特點：數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，讀寫性能
適用場景：高頻交易、實時計算
Redis（同上，兼具鍵值存儲與內(nèi)存計算能力）
MemSQL
分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，支持 SQL 查詢
適用場景：實時數(shù)據(jù)分析、廣告投放系統(tǒng)
六、嵌入式數(shù)據(jù)庫
特點：輕量級，無需獨立服務(wù)器進程
適用場景：桌面應(yīng)用、移動應(yīng)用、小型系統(tǒng)
SQLite
文件型數(shù)據(jù)庫，零配置
適用場景：iOS/Android 應(yīng)用、小型工具軟件
H2 Database
Java 開發(fā)，支持內(nèi)存模式和嵌入式模式
適用場景：Java 應(yīng)用內(nèi)置數(shù)據(jù)庫（如 Spring Boot 默認選項）
七、選擇建議
業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如電商、金融）
主庫：MySQL/PostgreSQL + Redis 緩存
分析庫：ClickHouse（實時分析）
實時數(shù)據(jù)處理（如監(jiān)控、IoT）
InfluxDB（時序數(shù)據(jù)） + Kafka（消息隊列）
內(nèi)容管理系統(tǒng)（如博客、CMS）
MongoDB（靈活存儲） + Elasticsearch（搜索）
分布式系統(tǒng)（微服務(wù)架構(gòu)）
關(guān)系型：MySQL 集群 + 分庫分表中間件（ShardingSphere）
非關(guān)系型：Cassandra（高可用） + Redis（會話存儲）
個人項目 / 原型開發(fā)
SQLite（輕量） + Redis（緩存）
注意事項：
優(yōu)先選擇社區(qū)活躍、文檔完善的數(shù)據(jù)庫
考慮團隊技術(shù)棧匹配度（如 Java 團隊優(yōu)先考慮 PostgreSQL/MySQL）
避免過度設(shè)計，從小規(guī)模開始演進（如先單實例 MySQL，再擴展為集群）
