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        車牌識別系統的原理分析

                2025-06-18 03:37:10        810次瀏覽

        車牌識別系統的應用越來越普及,目前已廣泛應用在經營性停車場、酒店停車場、小區停車場等。車牌識別不僅能輕松做到一卡一車,提高車輛防范,提升管理檔次,而且是可以使停車場顯得更現代,更上檔次,是重視用戶體驗,停車場系統必備的配置之一。那么什么是車牌識別系統,其原理是怎樣的呢?

        車牌識別系統主要由車輛檢測、圖像采集、牌照識別幾部分組成,其硬件設備有檢測器(檢測車輛是否進入識別范圍)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(計算機)等,軟件方面主要是一些算法,如車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

        下面我們來一一說明。

        一、車輛檢測

        車輛檢測可以說是車牌識別系統的觸發器,主要是用來檢測車輛是否需要識別,一般采用的檢測技術有地感線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等。

        二、圖像采集

        檢測器檢測到有車輛,進出口攝像機就會對車輛車牌進行采集。這部分組成的設備有攝像設備、補光設備等。車牌識別率與圖像的清晰度質量密切相關,所以這部分采用更好的攝像機和滿足光照條件是我們要做的。

        三、車牌識別

        車牌識別要對車牌號碼和顏色進行識別,它們之間的算法是不同的。車牌號碼識別的步驟如下:

        1.對車牌區域進行定位,首先要做的是對車輛車牌位置的定位,設定好采集區域;

        2.對采集圖片中的字符進行分割處理,分割字符;

        3.對分割出來的字符進行識別,組成號碼。

        車牌識別對顏色的識別有另外的算法和步驟,這里我們就不說明了,我們只需知道號碼識別和顏色識別是相輔相成的就可以了。

        關于車牌識別系統的原理我們就簡單介紹到這了,希望大家都能有個大概的認識吧。

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