智能交通沙盤模型的核心是“智慧”，為交通安裝一個“大腦”，使其能夠有效消化吸收采集到的基礎數(shù)據(jù)信息。一是可以及時篩選、深度分析、充分共享交通數(shù)據(jù)及相關數(shù)據(jù)，進而對交通進行實時響應、有效反饋、多維利用、微調微調微調，提高城市路段的通行效率，用管理和技術手段解決城市交通擁堵、資源浪費和事故。

智能交通模型隨著技術的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習、人工智能等高新技術融入交通領域，使得智能交通沙盤模型真正實現(xiàn)“智慧化”成為可能。據(jù)此，提出了智能交通沙盤模型未來的重點研究方向：

1.車聯(lián)網(wǎng)技術(智能交通沙盤模型)在車輛、道路、行人與互聯(lián)網(wǎng)的交互過程中，車聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)車輛與公共網(wǎng)絡的動態(tài)移動通信，是物聯(lián)網(wǎng)技術在交通系統(tǒng)領域的典型應用，也是未來智能交通沙盤模型發(fā)展的舉措之一。車聯(lián)網(wǎng)是利用無線通信、傳感器檢測等技術采集車輛、道路、環(huán)境等信息的綜合網(wǎng)絡。通過車-車(V2V)、車-路(V2R)、車-人(V2P)等信息的交互和共享。可以實現(xiàn)車輛與基礎設施之間的智能協(xié)作與配合，從而實現(xiàn)智能交通管理控制、智能車輛控制和智能動態(tài)信息服務。車聯(lián)網(wǎng)的應用主要包括：通過碰撞預警、電子路標、紅綠燈預警、在線車輛診斷、路面濕滑檢測等方式為駕駛員提供即時預警，提升行車，為人們的人身增添又一保障；通過城市交通管理、交通擁堵檢測、路徑規(guī)劃、高速公路收費和公共交通管理，可以提高道路的通行效率，緩解交通擁堵。

2.浮動車技術(智能交通沙盤模型)浮動車技術也是物聯(lián)網(wǎng)在交通領域的一個應用。其特點是成本低、效率高、實時性強、覆蓋面大。它特別適合交通態(tài)勢感知，能夠實時反映道路擁堵等交通信息，能夠為交通管理部門和公眾提供動態(tài)、準確的交通管制和誘導信息，將是智能交通沙盤模型系統(tǒng)中強大的“感知天線”。浮動車主要利用定位技術、無線通信技術和信息處理技術，采集車輛在道路上的瞬時速度、位置和行駛時間等交通數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)收集過程如下：

3、5g通信技術（智能交通沙盤模型）；第五代移動通信；它將集成大規(guī)模天線陣列、超密集網(wǎng)絡、終端直接連接和認知無線電等先進技術。5g近年來將逐步發(fā)展成熟，為智能交通沙盤模式的發(fā)展提供新的動力源。5g的優(yōu)勢在于其的速率、巨大的容量和極低的延遲。與4G網(wǎng)絡相比，傳輸速率提高10~100倍，峰值傳輸速率達到10Gbits，端到端延遲達到毫秒級，連接設備密度提高10~100倍，業(yè)務密度提高1000倍，頻譜效率提高5~10倍，能保證500kmh速度下的用戶體驗，5g設計時考慮了人與物、物與物的互聯(lián)，真正幫助全社會建立“萬物互聯(lián)”。例如，它可以使車聯(lián)網(wǎng)具有更靈活的架構和新的系統(tǒng)元素&40；5g車載設備OBU、5g基站、5g移動終端、5g云服務器等&41；。在未來的智能交通沙盤模型中，5g技術將成為一股洪流，這將極大地推動智能交通沙盤模型的發(fā)展

4.大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習、人工智能技術&40；智能交通沙盤模型&41；讓我們先簡單地談談這些名詞，這對每個人來說都更容易理解。大數(shù)據(jù)的本質是大量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)量太大，無法直接使用，因此需要從中獲取有價值的內(nèi)容或所需的數(shù)據(jù)。這是大數(shù)據(jù)應用。云計算是使計算、存儲、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、算法、應用和其他軟硬件資源，如電能，隨時隨地即插即用。簡單地說，對于機器學習來說，就是設計一些能夠使計算機自動學習的算法。當學習數(shù)據(jù)量達到一定水平時，就具有一定的“思維能力”，可以理解為“智力”。人工智能&40；AI&41；它依靠計算機而不是人腦來思考大數(shù)據(jù)，而且可能比人思考得更、更快。這些技術相輔相成。大數(shù)據(jù)和云計算之間的關系就像硬幣的正面和背面一樣不可分割。大數(shù)據(jù)不能由一臺計算機處理。必須采用分布式計算體系結構。海量數(shù)據(jù)的挖掘必須依靠云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術。大數(shù)據(jù)應用依賴于機器學習和人工智能的底層支持。相反，大數(shù)據(jù)為機器學習和人工智能提供了大量學習材料。這些技術的開發(fā)和應用能夠真正實現(xiàn)交通的“智慧”，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：讓用戶獲得更準確、更便捷的服務，如在動態(tài)交通網(wǎng)絡中選擇更合理、更便捷的出行方案。減少人力投入，如交通執(zhí)法、越來越少的人工干預、后臺自動處理和場外處理，減少人工投入，使人們從單調重復的工作中解脫出來。使管理者和決策者的判斷更加合理。例如，在交通道路規(guī)劃與優(yōu)化中，通過收集全覆蓋、長時間的交通出行數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析計算出人們的出行路線和交通偏好，為道路規(guī)劃與優(yōu)化提供依據(jù)。作為大數(shù)據(jù)應用案例，對某省高速公路大數(shù)據(jù)的綜合分析如下：圖表中顯示了該省交通事件和交通事故的數(shù)據(jù)，包括近30天交通事件的類型構成、近30天的交通事件交通事故，近90天交通事故的連鎖比較和排名，讓交通管理人員通過圖表直觀了解交通狀況

5.智慧停車（智慧交通沙盤模型） 智慧交通沙盤模型不僅要考慮“動”，還要考慮“靜”。停車難問題出現(xiàn)在各個城市。市級停車管理系統(tǒng)的停車資源有哪些？與基于互聯(lián)網(wǎng)的停車信息平臺的資源互通；市級停車管理系統(tǒng)如何介入更多的停車場動態(tài)信息，是智慧交通沙盤模型開發(fā)的重點。這些問題的解決需要更多的政府政策和法律。支持，本文先不討論這些，只從技術角度考慮智能停車系統(tǒng)。智慧停車系統(tǒng)的建立可以分為三個部分：（1）建立市級停車信息數(shù)據(jù)庫，并對外開放； （2）建設智能立體停車庫和自動停車基礎設施； （3）建立面向公眾的停車信息數(shù)據(jù)庫停車引導信息平臺；現(xiàn)在大部分城市都在努力建設路邊停車收費系統(tǒng)，建立市級停車場