網(wǎng)絡(luò)信息管理（Network Information Management，簡稱NIM）是以網(wǎng)絡(luò)信息及其服務(wù)為管理對象，涵蓋信息采集、整理、檢索、傳播與利用全過程的系統(tǒng)性工作。該管理包含狹義與廣義兩層范疇：狹義聚焦信息本身的生 命周期管理，廣義延伸至技術(shù)、人員及組織等要素的協(xié)同控制。其遵循信息增值、服務(wù)導(dǎo)向兩大核心原理，通過信息集成開發(fā)與服務(wù)優(yōu)化提升資源利用效率。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中，人工智能服務(wù)已成為推動(dòng)各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心引擎。從智能制造到智慧醫(yī)療，從金融風(fēng)控到教育個(gè)性化，AI技術(shù)正以數(shù)據(jù)為燃料、算法為引擎，重構(gòu)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程。
網(wǎng)絡(luò)科技信息化的發(fā)展，對人才結(jié)構(gòu)提出了全新要求。高校通過開設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)，培養(yǎng)復(fù)合型技術(shù)人才；企業(yè)借助在線學(xué)習(xí)平臺(tái)開展員工技能升級(jí)，某制造企業(yè)通過“數(shù)字工匠”培訓(xùn)計(jì)劃，使工人掌握工業(yè)機(jī)器人操作技能。
展望未來，AI服務(wù)將向更垂直、更普惠的方向發(fā)展。在醫(yī)療領(lǐng)域，AI輔助診斷系統(tǒng)通過分析醫(yī)學(xué)影像與病歷數(shù)據(jù)，可將疾病早期檢出率提升至98%，誤診率降至2%以下；在教育領(lǐng)域，AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)能根據(jù)學(xué)生能力動(dòng)態(tài)調(diào)整課程難度，使學(xué)習(xí)效率提高50%。
