計票效率顯著提升
快速處理海量選票：單臺設備每分鐘可掃描數十至數百張選票，遠高于人工逐張計數的效率（人工計票每小時約處理 200-300 張）。
實時數據反饋：掃描同時即可生成計票結果，投票結束后短時間內（如 30 分鐘）可輸出初步統計報告，縮短選民等待時間。
保留物理憑證，增強可審計性
紙質選票可追溯：掃描完成后，紙質選票仍需存檔保存（通常保存 1-3 年），若對計票結果有爭議，可通過人工復核原始選票驗證電子數據的準確性，符合 “可審計性” 法律要求（如美國《幫助美國投票法案》規定）。
先進圖像識別算法
機器學習訓練模型：基于歷史選票數據（含規范與不規范標記）訓練 AI 算法，識別 “未填滿方框”“跨邊界填涂”“鉛筆顏色不均” 等場景。例如，通過卷積神經網絡（CNN）判斷填涂區域的像素密度，區分 “有效填涂” 與 “無意劃痕”。
動態閾值調整：根據選票印刷對比度自動調節識別閾值。例如，對深色背景選票提高亮度檢測閾值，避免因印刷色差導致的誤識別（如藍色印章在淺色紙張上的陰影干擾）。
無效票智能標記：預設規則庫（如 “單題選擇＞1 個選項”“標記超出指定區域”），系統自動將可疑選票標記為 “待審核” 并生成日志，人工僅需復核標記項，提升效率。
印刷質量控制
專用紙張與油墨：使用抗皺、防靜電紙張（如 80g/m2 銅版紙），避免運輸中產生褶皺；印刷油墨需與掃描光譜匹配（如黑色油墨吸收 400-700nm 全可見光），防止彩色墨水（如藍色）被誤識別為 “未填涂”。
定位標記與二維碼：在選票邊緣添加微米級定位標記（如 “十字星” 圖案），幫助掃描設備對齊圖像；印刷加密二維碼，包含選票類型、選區等信息，掃描時自動校驗是否匹配預設模板。
