盛元廣通數字孿生智能集控實驗室管理系統可廣泛應用于各類實驗室場景，包括科研實驗室、教學實驗室、工業實驗室等。通過實時監測、預測性維護、故障診斷與優化等功能，該系統能夠提高實驗室的運行效率、性和可靠性，降低運維成本。設計直觀易用的用戶界面，方便用戶查看實驗室的實時狀態、控制設備和查詢歷史數據。提供多種交互方式（如手機APP、Web界面等），滿足不同用戶的需求。

基礎管理：

一、人員管理：為實驗室人員提供系統使用和維護的培訓，結合人工智能技術智能打卡、智能考勤。通過實時人員定位、智能任務分配、工作狀態監測、人員協同通訊和數據分析優化等功能。

二、實時軌跡：旨在實時跟蹤和管理人員的位置和移動軌跡。在實驗室人員管理模塊中，通過應用人員定位技術，可以獲取到實驗室人員的實時位置信息，并將其記錄和分析，以生成人員的移動軌跡。

三、培訓管理：系統支持一鍵上傳學習資料，包括視頻、文字、圖片等多格式內容，方便用戶按層級分類查閱。用戶可以在線自主學習，隨時對疑難考點進行提問或查詢。

四、考試管理：系統內置專業題庫，涵蓋多個學科領域，確保考試內容的性和專業性。支持多種組卷模式，如隨機抽題或固定試題組卷，支持單選、多選、判斷、簡單題、填空題、主觀題等多種試題類型，滿足絕大多數考試場景的需要。

五、預約申請：管理員可以添加用戶，使用工號和初始密碼登錄系統，并可在首次登錄后修改密碼。管理員可以添加和管理實驗項目，包括項目名稱、所屬課程、所屬學期等信息。實驗人員可以在系統中預約已確認的實驗項目批次，并添加預約申請記錄。管理員會審核申請，根據容納人數等條件進行批準或拒絕。

六、預約實驗：實驗人員預約成功后，系統會為其分配實驗時間、地點和設備等資源，確保實驗的順利進行。管理員可以管理實驗項目的批次，包括批次ID、實驗地點、容納人數等信息。預約成功后，管理員可以根據實驗批次的實驗人員參與情況進行考勤管理，便于后續統計和分析。

七、人臉門禁一體機：通過預先錄入實驗室人員的面部信息，系統可以在人員通過門禁時自動進行人臉識別驗證。同時，人臉門禁一體機還可以與實驗室人員管理模塊進行聯動，實現人員的自動簽到、考勤等功能。

設備臺賬：

通過無線點巡檢儀和智能三防手機等設備，點檢人員可以方便地采集設備的運行數據，并將數據上傳至監控中心。通過系統界面或數據導入工具，將設備的基本信息、使用狀況和維護記錄等數據錄入到設備臺賬中。提供多種查詢條件，如設備名稱、存放位置、使用狀態（如“在用”、“停用”、“維修中”等），設備累計使用的時間或次數等，方便用戶快速定位到需要查詢的設備信息。對于已經錄入到設備臺賬中的數據，支持進行修改和更新操作。通過數據分析工具，對設備臺賬中的數據進行統計和分析，為設備的采購、使用、維護和報廢提供決策支持。支持將設備臺賬中的數據導出為Excel、PDF等格式的文件，方便用戶進行備份和分享。

設備巡檢：流程通常包括外部檢查、內部檢查和運行狀態監測等環節。通過巡檢，可以及時發現設備故障和潛在的隱患，避免事故的發生。智能設備巡檢系統可以通過RFID標簽、傳感器等技術，實現設備的自動識別、定位和狀態監測，提高巡檢的效率和準確性。

檢驗流程：

1.信息錄入：客戶提交的信息，包括委托單位、委托時間、委托樣品圖片、檢測項目等詳細數據，都會被準確錄入到系統中。

2. 樣品管理階段

樣品收發：系統對客戶提交的樣品進行信息管理，詳細記錄樣品的所有相關信息，如收樣時間、施工單位、樣品詳情等。

樣品檢測：對已接收的樣品進行初步檢查，確保無異常后，將樣品信息錄入到檢測業務系統中，并通知實驗人員按時進行實驗。

3.檢驗過程管理：系統能夠實時監測檢驗過程，自動記錄相關實驗數據，實驗結束后，系統會發送檢測過程數據給實驗校核人員進行數據校核。校核通過后，數據會流轉到實驗結果審核人員處進行審核。

4. 報告管理：實驗數據及過程數據審核通過后，系統將進入實驗報告打印批準階段。相關前臺人員接收到批準后，即可進行實驗報告的打印。通過實驗室管理系統功能中的報告一鍵打印功能，將相關實驗報告打印出來，并交付給客戶。

5. 報告查閱與結算：系統支持后續查閱報告打印次數及實驗業務結算，確保整個委托檢驗流程的透明化和可追溯性。

環境監測管理：

系統根據實驗室的實際布局和設備情況，構建數字孿生模型。通過將實時環境數據與數字孿生模型相結合，實現對實驗室環境的模擬和預測。基于數字孿生模型和實時環境數據，系統能夠預測未來一段時間內實驗室環境的變化趨勢。當預測到環境參數將超出范圍時，系統會提前發出預警，提醒管理人員采取措施進行干預。系統能夠根據實時環境數據和實驗室的實際需求，自動調整實驗室內的環境參數。系統能夠保存歷史環境數據，并提供查詢和分析功能。管理人員可以通過系統查詢歷史數據，了解實驗室環境的歷史變化情況，為今后的環境管理和優化提供參考依據。

物料管理臺賬：

盛元廣通數字孿生智能集控實驗室管理系統的物料管理臺賬模塊，在系統中建立物料主數據，包括物料編碼、名稱、規格型號、單位等基本信息。物料編碼采用標識，確保物料信息的準確性和可追溯性。

入庫管理：每次物料入庫時，系統記錄物料的數量、供應商信息、入庫時間等關鍵信息。入庫數據自動更新到物料臺賬，確保庫存量的準確性和實時性。

出庫管理：物料出庫時，系統記錄出庫數量、領用人、出庫時間等信息。出庫操作同步減少臺賬中的庫存量，保持庫存數據的實時性和準確性。

庫存管理：系統實時監控庫存量，當庫存低于庫存時，自動發出預警提示。支持庫存盤點功能，對庫存進行定期或不定期的盤點，確保庫存數據的準確性。

數據分析與報表：系統提供豐富的數據分析功能，如庫存周轉率、呆滯物料分析等。定期生成物料報表，為實驗室的物料管理提供決策支持。

可視化展示：結合數字孿生技術，將物料臺賬數據以三維可視化的形式進行展示。通過虛擬實驗室場景，直觀展示物料