生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個方面來優化：

軟件層面，在語言層面上，ZK更友好的格式，也會帶來加速生成的過程，比如Aleo的Leo語言。再就是算法本身的優化，雖然說有一定的優化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時間，畢竟牽涉到很多數學問題。

如果熟悉以太坊PoW算法的應該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內存和帶寬正相關，這點上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競爭力的ASIC芯片機廠商屈指可數！

對比ASIC來說，由于是專用的機器，利用某些技術可以把內存和帶寬做的很大，甚至是4090的幾十倍，但是成本和功耗卻非常低，這就是ASIC的優勢。

目前零知識證明（ZKP）應用的主要2個方向：隱私和可驗證計算，Aleo是隱私L1公鏈，同時兼具可編程性，像ZCash等雖然也是隱私公鏈，但是不具備可編程性。以太坊L2上的ZK-Rollup項目，屬于可驗證計算，我們之前的文章也分析過：重磅分析！為什么說FPGA或者ZK通用服務器在Aleo項目上機會是零？，在證明的需求量上完全不是一個級別。

身份驗證和身份驗證：ZKP 可用于確認身份，而不會泄露不必要的信息。例如，一個人可以在不提供確切出生日期的情況下證明自己已年滿 18 歲，或者在不共享密碼等敏感數據的情況下證明自己的身份。這可以限度地降低身份盜竊或未經授權訪問的風險。

多方計算（SMPC）：ZKP 可以促進多方之間的復雜交互，其中每一方都可以證明他們遵循商定的協議，而無需透露其私人輸入。這在各種場景中都很有用，例如保護隱私的數據挖掘、投票系統和分布式游戲。