證明生成的過程中，約有60%的時間花在MSM上，其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執行，從而支持并行處理。然而，當處理大型數據向量時，例如6700萬個參數，乘法運算可能仍然很慢，并且需要大量的內存資源。此外，MSM存在可擴展性方面的挑戰，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

如果熟悉以太坊PoW算法的應該知道，它的算法并不像大餅的算法，算力大小是與內存和帶寬正相關，這點上和Aleo的算法很像，所以我們看到在以太坊PoW算法上能做出有競爭力的ASIC芯片機廠商屈指可數！

對比ASIC來說，由于是專用的機器，利用某些技術可以把內存和帶寬做的很大，甚至是4090的幾十倍，但是成本和功耗卻非常低，這就是ASIC的優勢。

按照官方的設想和規劃未來在Aleo上每天的交易量都是上億美金的規模，在這樣大數據量的要求下，每時每刻都有證明需要被委托出去在極短的時間內完成證明的生產，不可能指望顯卡能解決這個問題。就像AI大模型訓練一樣，早期數據量和參數少的情況下可以用消費級顯卡，但是現在更多的都是為AI訓練設計的專用芯片和機器。

特色和優勢Aleo和其它公鏈的不同且獨特之處在于對隱私的保護和鏈上可擴展性。當前區塊鏈搭載的智能合約有兩個很大的限制：它們在設計上是完全公開、透明的，因此不允許隱私的存在；它們不能擴展到數百萬、更不用說數十億的用戶，意味著無法支持億萬用戶級別的線上實時游戲或活動。針對上述現象，Aleo網絡基于零知識證明密碼學，解決當前公鏈既保護隱私又支持處理海量數據（可擴展性）的難題。既解決當前互聯網數據泄露的困境，又完善當前區塊鏈數據信息公開透明的缺點，同時還實現和當前互聯網平臺相媲美的海量數據實時處理及豐富的可擴展性，這是Aleo項目為市場關注的特別之處。下圖能夠更直觀、清晰地了解Aleo網絡的特色：