生成證明的速度可以從軟件和硬件兩個(gè)方面來(lái)優(yōu)化：

軟件層面，在語(yǔ)言層面上，ZK更友好的格式，也會(huì)帶來(lái)加速生成的過(guò)程，比如Aleo的Leo語(yǔ)言。再就是算法本身的優(yōu)化，雖然說(shuō)有一定的優(yōu)化空間，但是要想有大的突破需要非常多的時(shí)間，畢竟?fàn)可娴胶芏鄶?shù)學(xué)問(wèn)題。

硬件層面，也就是所謂的硬件加速， CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU與GPU相比在大數(shù)據(jù)多任務(wù)處理上，肯定GPU更占優(yōu)勢(shì)。FPGA與GPU相比，在兼顧了靈活性的基礎(chǔ)上，無(wú)論是計(jì)算能力和功耗性能上都要更強(qiáng)，缺點(diǎn)是性價(jià)比太低。ASIC是的，其他的硬件形態(tài)都是無(wú)法比擬的。

既然共識(shí)是POS的，自然也就不怕ASIC控制網(wǎng)絡(luò)，壓根也控制不了，也就不存在分叉的問(wèn)題，而且從算法和定位的角度上來(lái)說(shuō)，ASIC也是必然需求。Aleo芯片機(jī)，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

雖然PoW的周期是10年，不代表說(shuō)10年后ASIC就不需要了，只要隱私委托代理計(jì)算方案還存在，那么ASIC其實(shí)是一直需要的。

總結(jié)，從算法、定位和共識(shí)三個(gè)方面綜合來(lái)看，Aleo都和以往的其他公鏈項(xiàng)目有本質(zhì)上的差別，而ASIC對(duì)于Aleo來(lái)說(shuō)是必需的硬件設(shè)備，就好比專(zhuān)用顯卡/芯片對(duì)于AI大模型訓(xùn)練是一樣的道理，所以官方明確表態(tài)支持ASIC也在情理之中，而且無(wú)論從Token價(jià)格、內(nèi)存、帶寬、成本、回本周期等因素長(zhǎng)期來(lái)看，ASIC都是選擇。