證明生成的過程中，約有60%的時間花在MSM上，其余時間由NTT/FTT主導。MSM和NTT都存在性能挑戰，通常的解決辦法：

●MSM可以在多線程上執行，從而支持并行處理。然而，當處理大型數據向量時，例如6700萬個參數，乘法運算可能仍然很慢，并且需要大量的內存資源。此外，MSM存在可擴展性方面的挑戰，即使在廣泛并行化的情況下也可能保持緩慢。

由于Aleo在隱私模式下，每筆交易都需要生產零知識證明，而且需要在很短的時間內完成，這樣生態的體驗才是流暢的且能大規模發展，所以基于這個背景需求，才會有Aleo的隱私委托代理計算方案，也就是在誕生Aleo項目的論文中大篇幅講解的：誕生Aleo項目的論文完整中文版翻譯—Zexe實現去中心化的私有計算，Aleo芯片機，Aleo-ASIC，zktaoma或者maxsayss

再者對于隱私委托計算方案不僅可用于Aleo，也可用于其他需要生產證明的ZK項目，所以對于硬件的儲備和迭代是尤為重要的。

項目簡介Aleo 是個使用零知識證明解決隱私問題，同時保證可編程特性的公鏈。具體而言，Aleo通過零知識證明保護用戶隱私，包括隱藏參與者、金額、智能合約等交互細節，同時讓用戶有選擇權（Aleo提供了可選擇退出隱私模式，確保終的控制權屬于用戶，并可以自行選擇他們所希望公開或隱藏的信息）；通過使用零知識密碼學，還將智能合約執行轉移到鏈下，支持各種Dapp，保證其可拓展性（每秒數千筆交易）。