信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的價值，已成為國家基礎性戰略資源，正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發揮的前提是管理好數據，然而，數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企業數據管理提出了挑戰。

《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）是我國在數據管理領域正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數化、數字化、智能化發展方面的價值。

1. DCMM評估概述

1.1 評估依據

數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。

1.2 評估內容

DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。

1.3 能力等級

DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

2.DCMM貫標與評估流程

2.1 貫標流程

DCMM貫標流程主要分為三個階段：

差距分析：貫標啟動，進行差距分析；

能力提升：建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估；

評估確認：組建評估隊伍，開展第三方評估，獲取評估報告和能力證書。

2.2 評估流程

（1）評估工作部遴選試點評估單位。

（2）入選的試點評估單位向評估機構提交有效的申請材料。

（3）評估機構受理評估申請后，組織實施文件評審和現場評審并出具評估報告，給予評估等級的意見，并報評估工作部備案。

（4）評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查。對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構的量化管理級和優化級評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。