作物模型按不同的功能特征可分為經驗模型與機理模型，描述模型與解釋模型，統計模型與過程模型，應用模型與研究模型，單一模型與綜合模型等。其中，前一類模型相對簡單一些，經驗性的成分多一些，注重模型的預測性和應用性。另一類模型則要復雜一些，機理性的成分多一些，強調模型的解釋性和研究性。但總體卜，所有模型從更微觀的層次看都可認為是經驗性模型，或者從更宏觀的層次看是機理性模型。

作物模型的建立即建模是指作物模型研制的過程，模擬主要是指解析作物系統的結構、功能和行為，并進行模型運作的過程。因此廣義的模擬包括模型建立和模擬試驗兩個主要內容。

作物生長模型具有較強的機理性、系統性和通用性，作物模型的成功開發和應用促進了對作物生育規律由定性描述向定量分析的轉化過程，為作物生產決策系統的開發與應用奠定了很好的基礎，特別是為持續農業和農業的研究提供了科學的工具。