寬動態
數字寬動態并沒有達到真正意義上的擴大成像動態范圍的目的，而是通過軟件的圖像后處理算法提高了局部區域的對比度，一般由攝像機ISP模組實現。我們肉眼可辨別的灰階范圍十分有限，而實際上計算機卻可以區分非常微弱的灰度差異，數字寬動態正是通過圖像處理算法將這些微弱的差異增強到肉眼足以區分。之后在CCD硬件技術基礎上出現了雙幀合成寬動態，解決方法就是用一顆CCD,但是上面的每一點在單一時間內曝光兩次,一次長曝光(低快門),一次短曝光(高快門)。
所以每一點都有兩個數據輸出,就叫“雙輸出CCD”，利用DSP特有的圖像處理算法，將兩幅圖像當中亮度適當的部分分別切割下來，進行疊加合成并輸出一幅明暗區域都清晰可見的圖像。無論是數字寬動態還是雙快門寬動態，其寬動態效果均不理想。
隨著DSP和CMOS技術的演進，DPS采用的是每一個像素單獨曝光和控制技術，加之利用CMOS傳感器采集的多幀畫面合成一幅完整圖像的線性疊加，相比于CCD的兩次曝光成像有了更高的動態范圍。從數值上來說，采用DPS技術的CMOS攝像機就目前的處理技術，其動態范圍即可到達120dB甚至140dB。寬動態技術已經成為衡量一款攝像機性能的重要指標。就目前來看，標配寬動態功能，已經成為各IPC廠商的共識。
透霧
隨著近幾年國內霧霾天氣環境的惡化，市場對于透霧攝像機的需求非常強烈，由于光學透霧鏡頭較為昂貴，為了降低透霧攝像機的身價，也為了實現更好的透霧效果，主流IPC廠家都開始在攝像機視頻圖像透霧算法技術上做研究，算法透霧可根據物理上霧霾的形成模型，通過局部區域灰白程度判斷霧霾的濃度，從而復原出清晰的無霧霾圖像。算法透霧能夠保留圖像的原有色彩，同時能夠大幅提升圖像透霧效果。
智能分析
高清網絡攝像機從2011年推出的移動偵測、視頻遮擋等兩三個智能分析功能，發展到如今，幾乎所有的主流安防廠家高清網絡攝像機標配的智能功能都超過10種，當然目前這些智能功能的標配絕大多數僅局限于中高端行業產品中。按市場業務應用來分，這些智能分析功能可以分為如下幾點：
1、診斷類智能分析。高清網絡攝像機的診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現的黑屏、模糊、云臺失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾如場景變更、物品遺留/消失等進行準確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術實現起來較為簡單，通常這些智能功能都集成在前端，當然后端如NVR也有做類似這樣的診斷類智能功能。
2、識別類智能分析。高清網絡攝像機的這項技術偏向于對靜態場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術，實現對人、車、物等相關特征信息的提取與分析。在對車的識別分析應用上主要是車牌識別技術。車牌識別技術被廣泛應用于各停車場出入口、高速公路收費站等地，近些年更是發展迅速：配合交通電子卡口系統，車牌識別技術被大量用于車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數量，大大減少了交通事故的發生。
3、行為類智能分析。高清網絡攝像機該項技術側重于對動態場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行、防區入侵檢測、人員聚焦檢測、絆線穿越檢測、快速移動、人員徘徊檢測和客流統計等。移動偵測(VMD)是該類智能分析中的“早期智能”，VMD依據視頻畫面中像素塊的運動變化來進行判別，由于是二維的圖像智能分析，誤報較高，無法識別移動的像素塊是干擾還是目標，再加上各安防廠家之間的算法技術差異，行為類和識別類智能分析的準確率普遍不高。